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醫(yī)療資源合理分配：確保醫(yī)療資源用在有需要的患者身上，避免資源浪費。

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醫(yī)療服務費用控制：在降低藥品提成率的同時控制醫(yī)療服務費用，避免患者負擔過重。

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醫(yī)療質量和成本的平衡：在提高診療服務費的同時，如何保證醫(yī)療服務質量，降低成本。

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醫(yī)保政策的合理制定：根據(jù)醫(yī)療資源和費用變化，合理制定醫(yī)保政策。

建立價格指數(shù)動態(tài)監(jiān)控機制
利用SASVA構建醫(yī)保價格指數(shù)，分析醫(yī)療服務費用的價格變動趨勢，為醫(yī)療保險策略提供依據(jù)。

病種分級管理
采用累類算法對病種進行分類，實現(xiàn)病種分級管理，為醫(yī)保資源分配提供優(yōu)化建議。

數(shù)據(jù)驅動的決策支持
結合數(shù)據(jù)可規(guī)化和機器學習技術，提供全面的統(tǒng)計分析，支持決策制定和資源優(yōu)化。

通過合理的醫(yī)保政策和資源分配，確保醫(yī)療資源更有效地服務于有需要的患者。

激勵醫(yī)院加強醫(yī)療質量管理，提高服務質量，促進醫(yī)療行業(yè)向更科學、高效的方向發(fā)展。

通過優(yōu)化資源分配和提高醫(yī)療服務效率，降低醫(yī)療成本，減輕患者負擔。

基于深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，為醫(yī)保政策的制定提供科學依據(jù)，解決醫(yī)療效率與效益評價標準問題。